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Forecast de demanda y automatización de la gestión del inventario

solución

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software

fecha
2025
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Desarrollo de una herramienta que permita minimizar el scrap a través de la selección óptima de los anchos de bobina.

Características del problema

Tradeoff de costos

  • Existe una competencia global (tradeoff) entre el scrap y el número de materias primas.
  • A mayor número de materias primas, menor costo de scrap, al poder realizar los productos de una forma más a medida. 
  • A mayor número de materias primas, mayor costo de inventario asociado a una mayor incertidumbre y gestión de anchos.

Resolución del problema

  • A partir de un conjunto de SKUs a producir en un horizonte anual, se optimiza la selección de materias primas minimizando el costo de scrap.
  • Se desarrolló un modelo matemático riguroso que representa la realidad del proceso de toma de decisiones. Compuesto por:
    1. Conjuntos
    2. Parámetros (datos)
    3. Variables: anchos de sustratos a activar, refile por capa, etc.
    4. Restricciones: satisfacción de la demanda, refile mínimo/máximo.
    5. Función objetivo: Minimizar Costo de Scrap.

Beneficios adicionales

1
Cálculo del costo de obsolescencia del inventario.

2

Análisis del nivel de servicio ofrecido a clientes.

3

Cálculo de la demanda insatisfecha.

4

Desagregación del ahorro de la solución por sustrato.
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