Optimización de las operaciones SWAB para maximizar la producción
28/01/2026
Optimización de línea de ensamble de construcción de pozos
30/01/2026
Forecast de demanda y automatización de la gestión del inventario
solución
operations planning
supply chain
industria
manufacturas
tecnología
optimization
data-science
software
tags
Desarrollo de una herramienta que permita minimizar el scrap a través de la selección óptima de los anchos de bobina.
Características del problema
Tradeoff de costos
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Existe una competencia global (tradeoff) entre el scrap y el número de materias primas.
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A mayor número de materias primas, menor costo de scrap, al poder realizar los productos de una forma más a medida.
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A mayor número de materias primas, mayor costo de inventario asociado a una mayor incertidumbre y gestión de anchos.
Resolución del problema
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A partir de un conjunto de SKUs a producir en un horizonte anual, se optimiza la selección de materias primas minimizando el costo de scrap.
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Se desarrolló un modelo matemático riguroso que representa la realidad del proceso de toma de decisiones. Compuesto por:
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Conjuntos
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Parámetros (datos)
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Variables: anchos de sustratos a activar, refile por capa, etc.
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Restricciones: satisfacción de la demanda, refile mínimo/máximo.
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Función objetivo: Minimizar Costo de Scrap.
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Beneficios adicionales
1
Cálculo del costo de obsolescencia del inventario.
2
Análisis del nivel de servicio ofrecido a clientes.
3
Cálculo de la demanda insatisfecha.
4
Desagregación del ahorro de la solución por sustrato.
