{"id":1326,"date":"2026-08-21T15:46:35","date_gmt":"2026-08-21T18:46:35","guid":{"rendered":"https:\/\/nonlinear.com.ar\/?p=1326"},"modified":"2026-09-02T16:20:46","modified_gmt":"2026-09-02T19:20:46","slug":"well-factory-model-dimensionamiento-de-recursos-para-un-plan-estrategico-de-produccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nonlinear.com.ar\/en\/well-factory-model-dimensionamiento-de-recursos-para-un-plan-estrategico-de-produccion\/","title":{"rendered":"Well-Factory Model: dimensionamiento de recursos para un plan estrat\u00e9gico de producci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Introducci\u00f3n<\/h2>\n

Un pozo no convencional tiene una caracter\u00edstica que condiciona todo el desarrollo: su producci\u00f3n presenta un declino pronunciado, especialmente durante los primeros meses luego de su enganche.<\/p>\n

Entonces, si la producci\u00f3n de un activo dependiera de unos pocos pozos, ese declino se trasladar\u00eda r\u00e1pidamente a la producci\u00f3n total. Por lo tanto, la \u00fanica manera de sostener o incrementar la producci\u00f3n es incorporar nuevos pozos de manera continua, de modo que sus perfiles de producci\u00f3n se superpongan con los de los pozos que ya est\u00e1n produciendo (ver Figura 1).<\/p>\n

Mientras algunos pozos comienzan su vida productiva con altos caudales, otros atraviesan etapas m\u00e1s maduras o de producci\u00f3n sumamente reducida. La suma de todos esos perfiles, cada uno en un momento diferente de su ciclo de vida, es la que permite construir una producci\u00f3n agregada m\u00e1s estable o creciente.<\/p>\n

\"Esquema
Figura 1. Esquema representativo del decline de producci\u00f3n de cada pozo en conjunto con la curva de producci\u00f3n agregada.<\/figcaption><\/figure>\n

Well Factory Model<\/h2>\n

Esto cambia la forma de pensar el desarrollo. El desaf\u00edo no es solamente construir pozos con foco en su dise\u00f1o geol\u00f3gico, sino sostener una cadencia de perforaci\u00f3n y fractura que permita administrar el declino del conjunto. Y para lograrlo, las operaciones claves \u2014perforar y fracturar\u2014 no pueden pensarse como proyectos independientes: tienen que funcionar como un sistema continuo y sincronizado.<\/p>\n

Ese requisito es el que llev\u00f3 a que el desarrollo de pozos no convencionales se parezca cada vez m\u00e1s a una l\u00ednea de ensamble industrial que a la perforaci\u00f3n de un pozo convencional. Construcci\u00f3n de la locaci\u00f3n, perforaci\u00f3n, saneamiento, prefractura y fractura son etapas que se repiten pozo tras pozo, pad tras pad, con m\u00faltiples equipos avanzando simult\u00e1neamente.<\/p>\n

Es el concepto de Well Factory<\/strong>: pensar el desarrollo como un sistema productivo, donde las decisiones de una etapa condicionan el desempe\u00f1o de las siguientes y donde el objetivo no es optimizar cada estaci\u00f3n individualmente, sino el flujo completo de pozos.<\/p><\/blockquote>\n

\"Ciclo
Figura 2. Ciclo de construcci\u00f3n de 1 pozo no convencional con todas sus etapas.<\/figcaption><\/figure>\n
\"Set
Figura 3. Set de fractura (izquierda) \u2013 Torre de perforaci\u00f3n (derecha).<\/figcaption><\/figure>\n

El rol de la incertidumbre y la variabilidad<\/h2>\n

Todo el flujo de producci\u00f3n ocurre bajo incertidumbre. No conocemos exactamente cu\u00e1nto tiempo llevar\u00e1 cada etapa ni cu\u00e1ndo estar\u00e1 disponible cada recurso, as\u00ed como tampoco conocemos con certeza cu\u00e1nto producir\u00e1 cada pozo una vez que entre en operaci\u00f3n. Sumado a esto, eventos disruptivos como problemas con los equipos o eventos clim\u00e1ticos pueden detener la operaci\u00f3n.<\/p>\n

La variabilidad de los tiempos operativos puede alterar toda la din\u00e1mica del sistema, mientras que la incertidumbre en la producci\u00f3n de cada pozo impacta directamente sobre el resultado econ\u00f3mico agregado. Por eso, el desaf\u00edo no es encontrar un \u00fanico plan que funcione en un escenario ideal\/determin\u00edstico, sino entender c\u00f3mo se comporta el sistema frente a distintos escenarios posibles y qu\u00e9 tan robusto es el desarrollo frente a esa incertidumbre.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 decisiones son claves?<\/h2>\n

Pensar el desarrollo con la l\u00f3gica de una planta industrial, con decisiones secuenciales que se impactan unas a otras y no la de una obra puntual, es lo que permite empezar a hacer las preguntas correctas. No es solo “\u00bfcu\u00e1ntos equipos necesito?”, sino, entre otras:<\/p>\n

    \n
  • \u00bfCu\u00e1ntos equipos de perforaci\u00f3n y cu\u00e1ntos sets de fractura necesito para sostener un plan de producci\u00f3n determinado?<\/li>\n
  • \u00bfCu\u00e1l es el riesgo de que los equipos cr\u00edticos, los sets de fractura, entren en ociosidad y haya que abonar multas elevadas?<\/li>\n
  • Si uno de los dos recursos ya est\u00e1 definido, \u00bfcu\u00e1nto necesito del otro lado para no desequilibrar el sistema?<\/li>\n
  • \u00bfCon cu\u00e1nto buffer de pozos perforados (DUCs) es conveniente trabajar?<\/li>\n
  • Dado un cierto dimensionamiento, \u00bfqu\u00e9 probabilidad existe de cumplir el plan comprometido o de llegar a un umbral de producci\u00f3n?<\/li>\n
  • \u00bfC\u00f3mo se distribuyen en el tiempo los desembolsos y el capital necesario para sostener ese plan?<\/li>\n<\/ul>\n

    De forma integral la pregunta podr\u00eda pensarse de la siguiente manera:<\/p>\n

      \n
    1. \u00bfCu\u00e1l es la configuraci\u00f3n que permite minimizar los NPC (costos netos presentes) para alcanzar un cierto nivel de producci\u00f3n?<\/li>\n
    2. \u00bfCu\u00e1l es el mayor NPV posible de obtener dados ciertos recursos?<\/li>\n<\/ol>\n

      Por simplicidad, en este post nos concentramos en las estaciones que m\u00e1s tensionan el sistema: perforaci\u00f3n y fractura<\/strong>. El modelo completo incluye tambi\u00e9n construcci\u00f3n, saneamiento y prefractura, pero la l\u00f3gica de fondo \u2014y las decisiones que importan\u2014 se entienden mejor mirando el cuello de botella entre estas dos.<\/p><\/blockquote>\n

      Configuraci\u00f3n y an\u00e1lisis de la l\u00ednea de ensamble de construcci\u00f3n de pozos NOC<\/h2>\n

      En una l\u00ednea de ensamble, el ritmo del sistema est\u00e1 condicionado por la interacci\u00f3n entre sus estaciones. Entre ellas hace falta un colch\u00f3n que absorba las diferencias de velocidad: el buffer. En un Well Factory, ese buffer est\u00e1 representado por los pozos ya perforados y, eventualmente, prefracturados que esperan su turno para ser fracturados. Cuando ese buffer no est\u00e1 bien dimensionado aparecen dos fen\u00f3menos conocidos en gesti\u00f3n de operaciones:<\/p>\n

        \n
      • Starving<\/em>: la estaci\u00f3n siguiente se queda sin nada para procesar. En este caso, los sets de fractura \u2014equipos de alt\u00edsimo costo diario\u2014 paran por falta de pozos listos. Es tiempo de equipo de alto costo, ocioso.<\/li>\n
      • Blocking<\/em>: la estaci\u00f3n anterior no puede seguir entregando porque lo que ya produjo no tiene d\u00f3nde acumularse (o se acumula m\u00e1s de lo razonable). Ac\u00e1 se traduce en pozos perforados y pre-fracturados esperando semanas o meses para ser fracturados: capital inmovilizado bajo tierra, sin producir un solo barril.<\/li>\n<\/ul>\n
        \"Comparaci\u00f3n
        Figura 4. Comparaci\u00f3n sistema Balanceado, versus un sistema en modo “Starving” o “Blocking”.<\/figcaption><\/figure>\n

        Ning\u00fan desarrollo quiere vivir en ninguno de esos dos extremos. El problema es que el punto de equilibrio entre starving y blocking no es un n\u00famero fijo ni una regla general: depende de la cantidad de equipos de perforaci\u00f3n y sets de fractura, de cu\u00e1nto var\u00edan los tiempos de cada etapa y del buffer inicial (o DUCs – Drilled-but-uncompleted well).<\/p>\n

        Esta relaci\u00f3n no es lineal ni intuitiva: no se puede estimar bien con una planilla de promedios porque no alcanza para explicar el comportamiento del sistema: es la variabilidad la que puede llevarlo de un estado equilibrado a uno de starving o blocking.<\/p>\n

        Abordaje desde la Simulaci\u00f3n de Eventos Discretos<\/h2>\n

        Para entender la din\u00e1mica de este sistema complejo, responder a las decisiones antes listadas y buscar soluciones \u00f3ptimas en t\u00e9rminos econ\u00f3micos, una alternativa superadora es la construcci\u00f3n de una herramienta basada en simulaci\u00f3n de eventos discretos que incorpore toda la l\u00ednea de producci\u00f3n de pozos.<\/p>\n

        La simulaci\u00f3n de eventos discretos modela un sistema y un proceso como una secuencia de eventos puntuales en el tiempo, y no como el paso continuo de los minutos: el reloj “salta” de un evento al siguiente sin gastar c\u00f3mputo en los tramos donde no pasa nada relevante. Cada entidad \u2014en nuestro caso, cada pozo o pad\u2014 avanza a trav\u00e9s de una cadena de procesos compitiendo por recursos limitados: si el recurso est\u00e1 libre, avanza; si no, espera en una cola hasta que se libere. Repetir esa l\u00f3gica miles de veces, con tiempos estoc\u00e1sticos calibrados a datos reales de operaci\u00f3n, es lo que permite capturar el efecto de la variabilidad sobre el sistema completo.<\/p><\/blockquote>\n

        \"Esquema
        Figura 5. Esquema representativo de c\u00f3mo se gestionan los eventos y entidades en Simulaci\u00f3n de Eventos Discretos.<\/figcaption><\/figure>\n

        De esta manera, se modela la construcci\u00f3n de cada locaci\u00f3n con todas sus etapas (construcci\u00f3n, perforaci\u00f3n, saneamiento, prefractura, fractura), con tiempos estoc\u00e1sticos calibrados a datos reales de operaci\u00f3n, compitiendo por recursos compartidos (equipos de perforaci\u00f3n, sets de fractura, frentes de trabajo), y con el buffer de pozos (DUCs) en espera como variable expl\u00edcita del sistema. Adem\u00e1s, m\u00faltiples restricciones son incorporadas para dotar de realidad al simulador:<\/p>\n

          \n
        • Los datos de cada actividad<\/strong> simulada son segmentados mientras haya diferencia estad\u00edstica significativa seg\u00fan: \u00e1rea, tipo de recursos, empresa operadora, tipo de pozo, \u00e9poca del a\u00f1o, entre otras variables.<\/li>\n<\/ul>\n
          \"Cada
          Figura 6. Cada actividad se modela con una distribuci\u00f3n de probabilidad, que puede segmentarse para representar escenarios m\u00e1s optimistas o conservadores. En la simulaci\u00f3n, cada actividad-pozo usa una sola distribuci\u00f3n, elegida seg\u00fan las restricciones.<\/figcaption><\/figure>\n
            \n
          • Asignaciones restringidas de recursos<\/strong> seg\u00fan \u00e1rea de reserva o locaci\u00f3n. Ciertas torres de perforaci\u00f3n o sets pueden operar solo en determinadas \u00e1reas.<\/li>\n
          • Mix de dise\u00f1os de Pads<\/strong> espec\u00edficos, con distinto n\u00famero de pozos, longitudes de ramas, m\u00e9todo de fractura (zipper – simul).<\/li>\n
          • Introducci\u00f3n de reglas espec\u00edficas de arribos de recursos<\/strong> en un a\u00f1o calendario o por estado de ciertas variables del sistema a demanda.<\/li>\n<\/ul>\n

            El simulador corre el desarrollo completo del sistema cientos de veces, dejando que la variabilidad de cada etapa se exprese, y mide cu\u00e1nto tiempo pasa cada recurso en cada uno de los estados posibles (starving, en blocking, o produciendo), traduciendo cada uno de esos estados en su impacto en costos y en caja.<\/p>\n

            \"Evoluci\u00f3n
            Figura 7. Evoluci\u00f3n del buffer para distinta cantidad de torres de perforaci\u00f3n, y diagrama de Gantt representativo de la simulaci\u00f3n con 8 torres, mostrando la competencia de recursos entre actividades.<\/figcaption><\/figure>\n

            Usos y aplicaciones concretas en el marco de Vaca Muerta<\/h2>\n

            Se pueden distinguir usos concretos de la herramienta, seg\u00fan la respuesta que est\u00e1 buscando la operaci\u00f3n:<\/p>\n

              \n
            • Dimensionar recursos<\/strong>: si el desarrollo ya tiene un objetivo de producci\u00f3n (target de etapas fracturadas por per\u00edodo, por ejemplo), el simulador permite encontrar la combinaci\u00f3n de equipos de perforaci\u00f3n, sets de fractura y buffer inicial que permita alcanzar ese objetivo con una determinada probabilidad de cumplimiento y al menor costo esperado.<\/li>\n
            • Balancear un recurso fijo<\/strong>: muchas veces uno de los dos recursos ya est\u00e1 definido \u2014los equipos de perforaci\u00f3n son los que hay, o los sets de fractura son los que se consiguieron para la campa\u00f1a\u2014 y la pregunta deja de ser “cu\u00e1nto de cada cosa” para pasar a ser “cu\u00e1nto necesito del otro lado para que esto no se desequilibre”. Esto se complejiza a\u00fan m\u00e1s cuando las fechas de incorporaci\u00f3n de los equipos en el calendario son inciertas y no todos operan desde el inicio.<\/li>\n
            • Entender la robustez de un cronograma<\/strong>: dado un dimensionamiento y un cronograma tentativo de operaciones, se busca conocer la probabilidad de cumplimiento de dicho plan: cu\u00e1ntas operaciones potencialmente ser\u00e1n demoradas y qu\u00e9 riesgos existen de incumplimiento, ociosidad de los equipos y fallas en la l\u00ednea de construcci\u00f3n. Tambi\u00e9n es clave estimar los desembolsos a lo largo del tiempo para cumplir con ese plan y la producci\u00f3n esperada.<\/li>\n<\/ul>\n

              Son tres formas de una misma pregunta de fondo, c\u00f3mo se balancea el Well Factory, solo que cada una parte de un dato distinto ya fijado de antemano. El modelo no cambia: lo que cambia es cu\u00e1l variable queda libre y cu\u00e1l act\u00faa como restricci\u00f3n. Nos podemos preguntar: “\u00bfqu\u00e9 recursos necesito para producir X?” o “\u00bfcu\u00e1nto puedo producir con los recursos que tengo?”, o “\u00bfqu\u00e9 riesgo asumo si acepto un determinado programa de actividades?”. El modelo responde todas con la misma estructura de fondo.<\/p>\n

              Validaci\u00f3n en entornos reales<\/h2>\n

              Para confiar en el modelo no alcanza con correrlo una vez. Se debe validar sobre varios escenarios, siempre en conjunto con los usuarios expertos, para garantizar que responden las l\u00f3gicas y trade-offs seg\u00fan la realidad: casos base de operaciones est\u00e1ndar, casos donde se cambia la modalidad de fractura (de zipperfrac a modalidad simulfrac, con el impacto que eso tiene en c\u00f3mo se sincronizan perforaci\u00f3n y fractura), y otras l\u00f3gicas m\u00e1s avanzadas con pozos variables por pad, ejecuciones en simult\u00e1neo y una interacci\u00f3n mucho m\u00e1s compleja entre locaciones que comparten infraestructura.<\/p>\n

              Conclusiones<\/h2>\n

              La l\u00ednea de construcci\u00f3n de pozos \u2014Well Factory Model\u2014 no se debe dimensionar mirando cada estaci\u00f3n por separado ni a partir de promedios, sino entendiendo que es un sistema complejo donde se dan interacciones entre los par\u00e1metros del sistema. La simulaci\u00f3n permite a los tomadores de decisiones actuar comprendiendo la vinculaci\u00f3n que existe entre la producci\u00f3n, el riesgo asumido y el costo\/valor econ\u00f3mico subyacente en cada escenario.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

              Introducci\u00f3n Un pozo no convencional tiene una caracter\u00edstica que condiciona todo el desarrollo: su producci\u00f3n presenta un declino pronunciado, especialmente durante los primeros meses luego de [\u2026]<\/span><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1375,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_joinchat":[],"footnotes":""},"categories":[41],"tags":[],"class_list":["post-1326","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-prueba-cat"],"yoast_head":"\nWell-Factory Model: dimensionamiento de recursos para un plan estrat\u00e9gico de producci\u00f3n - nonlinear<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/nonlinear.com.ar\/en\/well-factory-model-dimensionamiento-de-recursos-para-un-plan-estrategico-de-produccion\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_GB\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Well-Factory Model: dimensionamiento de recursos para un plan estrat\u00e9gico de producci\u00f3n - 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