Buscamos comprender procesos altamente estocásticos
Cuando se desean evaluar niveles de stock en puntos críticos, el dimensionamiento de flotas, el efecto de picos de demanda, la dispersion en los tiempos de cualquier proceso, el flujo de materiales en sistemas productivos o el diseño de nuevas líneas de producción es indispensable utilizar herramientas que consideren la incertidumbre inherente en cada procesos.
Nos especializamos en desarrollar modelos de simulación basados en metodologías rigurosas que permiten comprender el efecto de la variabilidad en procesos interrelacionados. Utilizamos principalmente la simulación de eventos discretos y la simulación de Montecarlo para estos fines, especialmente aplicada para comprender procesos complejos.
Este tipo de metodologías permite evaluar múltiples escenarios de tipo What-If, variando estructuras, diseños, recursos, tiempos, entre otras variables para ver el efecto sobre indicadores clave del proceso, sin proceder a pruebas ni inversiones sobre sistemas reales
