Transporte
público
Contamos con una serie de herramientas, basadas en analítica de datos, machine learning y simulación que permiten estudiar rigurosamente potenciales cambios en el diseño de redes de transporte público.
Es posible transformar y mejorar la funcionalidad del sistema de transporte público.
Las propuestas se sustentan en el trabajo colaborativo y continuo con los planificadores urbanos, considerando demandas puntuales e información cualitativa recolectada por la gestión pública.
Nuestras Herramientas
Optimización de redes de transporte público de pasajeros
- Simulación de cambios en la red de transporte: nuevas líneas, cambios de recorridos y variación de frecuencia.
- Cómputo de indicadores de carga y ocupación, IPK y frecuencias mínimas teóricas.
- Evaluación de costos e impacto ambiental.
- Evaluación de distribución de paradas y carriles rápidos.
Generación de matrices Origen- Destino
- Analizar el patrón de movilidad de los usuarios para comprender su comportamiento actual.
- Comprender las diferencias en los movimientos de diferentes tipos usuarios.
- Análisis de patrones de movilidad en días sábados y domingos.
- Segmentación por grupo de usuarios: jubilados, escolares, etc.
Analítica avanzada de datos
- Análisis avanzados de datos de transporte. Vinculación con datos censales y geográficos de diversas fuentes.
- Desarrollo de mapas para la visualización de datos geográficos.
- Desarrollo de tableros de gestión con múltiples datos e indicadores.
Resultados Esperados
Cambios parciales
o totales
Según los objetivos planteados por el planificador, los cambios pueden darse en variables como: líneas, recorridos, demanda, frecuencias, número de coches, etc.
Evaluación cuantitativa
Cómputo de indicadores de carga, ocupación, IPK, frecuencias mínimas teóricas y otros KPI's para la evaluación del sistema.
Impacto económico y ambiental
Calculo del impacto económico y en el nivel servicio de los cambios sugeridos, así como en el impacto ambiental.
