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03/04/2024
En el sector de Oil & Gas, donde cada kilómetro recorrido tiene un costo directo sobre el margen operativo, la optimización logística dejó de ser una ventaja competitiva para convertirse en una necesidad estratégica.
Este caso analiza cómo una empresa de servicios en el upstream del sector energético logró reducir un 18% sus costos de transporte en menos de 90 días, sin cambiar su flota ni su estructura de personal.
El problema: rutas diseñadas por costumbre, no por datos
La empresa operaba con rutas históricas definidas manualmente por sus despachantes. Cada mañana, las asignaciones se hacían en base a criterios empíricos: quién conoce la zona, qué camión está disponible, cuál es el cliente más exigente.
El resultado: vehículos con capacidad subutilizada, tiempos de espera elevados en boca de pozo y una variabilidad en el tiempo de entrega que generaba fricción constante con los clientes.
La solución: un modelo de optimización de rutas con restricciones reales
Implementamos un modelo de programación matemática que incorporó las restricciones operativas reales del negocio:
- Ventanas de tiempo por cliente y por boca de pozo
- Capacidad y tipo de vehículo requerido por producto
- Tiempos de carga y descarga variables según punto de entrega
- Restricciones regulatorias de conducción y descanso
- Condiciones de acceso por tipo de camino (pavimentado, ripio, huella)
El modelo no reemplazó al despachante, sino que le entregó un plan diario optimizado que podía ajustar con criterio humano ante imprevistos.
Los resultados a 90 días
- –18% en costos de combustible y desgaste por reducción de kilómetros recorridos
- –23% en tiempo promedio de ciclo por mejor secuenciación de entregas
- +12% en utilización de flota sin incorporar unidades adicionales
- Reducción del 40% en reclamos por demoras
Conclusión
La mayoría de las empresas de logística y distribución tienen datos suficientes para optimizar. Lo que falta, en general, no es información sino el modelo que la traduzca en decisiones operativas concretas.
Si tu operación logística tiene más de 5 vehículos y más de 20 puntos de entrega diarios, es probable que haya eficiencia capturables sin inversión en infraestructura.
¿Querés saber si tu operación tiene margen para optimizar? Escribinos.
