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Analítica de datos SUBE, armado matrices OD y simulación del sistema de transporte en la ciudad de Santa Fe.
solución
public transport
industria
tecnología
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Aplicamos herramientas de análisis de datos y simulación desarrolladas por Nonlinear con el eje en la optimización de la red de transporte público de colectivos a partir de datos del sistema SUBE.
Realizamos el asesoramiento para eficientizar el transporte público, utilizando herramientas avanzadas de ingeniería y toma de decisiones.
Los objetivos planteados fueron:
01
Desarrollo de estadísticos sobre los patrones de movilidad, mapas de calor, mapas de las paradas más usadas, entre otros recursos que permiten un primer análisis del sistema.
02
Desarrollo de matrices origen-destino en base a datos masivos del sistema SUBE. Estas matrices son un insumo fundamental para el rediseño de recorridos y para el diseño de nuevas líneas conociendo el patrón de movilidad.
03
Simulación del sistema para validación de nuevas redes integrales de transporte público, integrando datos de matrices origen-destino con potenciales rediseños de la red de transporte público.
Se simulan múltiples sistemas alternativos, analizando el impacto en todos los KPI de la red de transporte.
Resultados obtenidos
- Estimación de la carga potencial de cada línea nueva o modificada.
- Estimación de la frecuencia teórica y la flota en cada segmento horario
- Estimación de la modificación de las distancias a caminar por los usuarios
- Estimación de la mejora en tiempos de viaje sobre el universo de usuarios
- Estimación de costos e impacto ambiental.
