Buscamos comprender procesos altamente estocásticos
Cuando se desean evaluar niveles de stock en puntos críticos, el dimensionamiento de flotas, el efecto de picos de demanda, la dispersion en los tiempos de cualquier proceso, el flujo de materiales en sistemas productivos o el diseño de nuevas líneas de producción es indispensable utilizar herramientas que consideren la incertidumbre inherente en cada procesos.
We specialize in developing simulation models based on rigorous methodologies that allow understanding the effect of variability in interrelated processes. We mainly use discrete event simulation and Monte Carlo simulation for these purposes, especially applied to understand complex processes.
Este tipo de metodologías permite evaluar múltiples escenarios de tipo What-If, variando estructuras, diseños, recursos, tiempos, entre otras variables para ver el efecto sobre indicadores clave del proceso, sin proceder a pruebas ni inversiones sobre sistemas reales
