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Estudio estadístico de tiempos y procesos a partir de datos masivos de GPS de flota de vehículos

solución

analítica de datos  y  predicción

industria
tecnología

data-science
big data

fecha
2024
cliente
YPF
tags
A partir de datos masivos provenientes de los GPS de los vehículos de abastecimiento de agentes de sostén en Vaca Muerta, se realiza un riguroso análisis estadístico para estudiar los procesos implicados.

Esto permite validar tiempos de procesos de forma sistemática a partir de millones de registros, evitando toma de tiempo manuales y permitiendo evaluar cambios en los procesos de carga, transporte y descarga.

El análisis incluye:

  • Estudio de procesos específicos en la planta de arenas de YPF.
  • Análisis de sitios puntuales de carga de arena: silos, depósitos, arena wet.
  • Análisis de velocidades de transporte en distintos tramos, según su rumbo y la flota asignada.
  • Estudios de tiempos de espera y descarga en locación.
  • Construcción de modelos estadísticos de todos los procesos.

Este estudio es un input fundamental para realizar la simulación del abastecimiento de arenas y el dimensionamiento preciso de la flota de arenas.

Se consideran las siguientes características

Tiempos de espera y de cambio de cajas en zonas específicas.
Estudio de rumbos de ingreso/egreso de cada sitio para filtrado de errores.
Estudio de sitios de descanso a partir de eventos de turn-on turn-off.
Análisis de variación de tiempos según día-noche

Importante

Técnicamente se trabajo con la detección de geocercas o polígonos espaciales, junto con la definición de lógicas de proceso para detectar toda la secuencia de operaciones de cada vehículo en cada etapa.

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